重庆税务交出2022年“成绩单”：“减负”规模超750亿元******

　　中新网重庆2月3日电 (田俊杰 陈颖)新增减税降费及退税缓税缓费超750亿元、惠及所有行业140余万户次市场主体、96%以上企业税费事项可网上办、纳税人满意度位列全国第二……在重庆市税务局3日召开的全市税务工作会议上，2022年度税务工作“成绩单”出炉。

　　过去一年，为应对复杂严峻的国内外形势和多重超预期因素冲击，新的组合式税费支持政策、稳经济一揽子政策和接续措施在重庆落地见效，发挥了减轻市场主体税费负担、缓解资金周转压力、增强发展内生动力、稳定宏观经济大盘的重要作用。

　　重庆市税务工作会议公布，重庆2022年累计新增减税降费及退税缓税缓费超750亿元，惠及所有行业累计140余万户次市场主体。其中，已退到纳税人账户的增值税留抵退税款达422.4亿元，新增减税降费176.9亿元，办理缓税缓费154.6亿元。

　　为了让退税减税降费政策更便捷地从“纸上”落到“账上”，重庆税务部门坚持以数智赋能，升级改造征纳互动数据库和税企互动平台，2022年向超1000万户次纳税人推送税费支持政策信息。

　　此外，重庆市税务部门通过加快出口退税办理进度、扩大出口退税申报“免填报”范围等方式，助推重庆高水平对外开放，2022年为外贸企业办理出口退(免)税227.5亿元。

　　经济高质量发展，离不开良好的营商环境。重庆作为全国首批营商环境创新试点城市之一，税务部门在过去一年承担并全面完成了16项优化营商环境创新试点涉税改革事项，其中12项经验成果在全国推广。

　　围绕营造更优的税收营商环境，重庆税务部门持续拓展线上税费服务范围，“非接触式”办税缴费事项达到233项，96%的企业税费事项可网上办理。同时，通过落实97项“便民办税春风行动”举措，加快建设智能化办税服务厅，推出存量房转移登记税费同缴，12366纳税缴费服务热线办问协同，车船税全国联网信息查验等创新服务措施，办税缴费便利化水平不断提高。

　　围绕服务成渝地区双城经济圈建设，重庆市税务局加快推进川渝税收征管服务一体化，与四川省税务局统一了7大类62项税务行政处罚裁量基准，优化升级高竹新区全国首个跨省域税费征管服务中心，重庆市电子税务局“川渝通办”服务拓展至52项，基本涵盖所有高频跨省税费事项，20项税费业务可“专窗通办”。(完)

2100年，2/3冰川可能消失******

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　　美国科学家进行的一项研究对本世纪不同排放场景下的冰川质量损失进行了新的预测。相关研究1月5日发表于《科学》。

　　研究表明，根据当今减缓气候变化的努力，本世纪全球可能损失多达41%，或者至少26%的冰川。

　　这些预测将被汇总到全球温度变化场景中，补充有关气候变化的讨论内容，例如在《联合国气候变化框架公约》第27次缔约方大会（COP27）上进行的讨论。

　　卡内基·梅隆大学土木与环境工程助理教授David Rounce团队发现，如果继续投资化石燃料，在未来场景中，按质量计算超过40%的冰川将在本世纪内消失，而按照数量计算，超过80%的冰川可能会消失。在最好的低碳排放场景下，全球平均温度的上升相对于工业化前水平被限制在1.5℃以内，但按质量计算仍有超过25%的冰川质量将消失，按照数量计算则有近50%的冰川将消失。

　　按照冰川的标准，这些消失的冰川大多数都很小（不到1平方公里），但它们的消失会对当地的水文、旅游、防灾和文化价值产生负面影响。

　　该研究为区域冰川建模提供了更好的背景，Rounce希望这有助于促使气候政策制定者将温度变化目标降低到2.7℃以内——这是《联合国气候变化框架公约》第26次缔约方大会（COP26）承诺的目标。

　　如果温度上升超过2℃，则欧洲中部、加拿大西部和美国等地的较小冰川将受到不成比例的影响。如果温度上升3℃，这些地区的冰川几乎将完全消失。

　　Rounce指出，冰川对气候变化的反应需要很长时间。他将冰川描述为流动极其缓慢的河流。今天的减排努力并不能消除以前排放的温室气体，也不能阻止温室气体对气候变化的影响。这意味着即使完全停止碳排放，其正面效应也需要30年至100年才能反映在冰川质量损失率上。

　　许多因素决定了冰川质量的流失，Rounce的研究推动了用模型解析不同类型的冰川的研究，包括潮汐冰川和碎片覆盖的冰川。前者指漂于海洋的冰川，这导致它们在这个边界失去了很多质量。后者则指被沙子、岩石和巨石覆盖的冰川。

　　Rounce此前的研究表明，碎屑覆盖层厚度和分布可能对整个区域的冰川融化速率产生积极或消极影响，这取决于碎屑的厚度。在这项最新研究中，他发现，解释这些过程对全球冰川预测的影响相对较小，但在分析单个冰川时却发现了质量损失的巨大差异。

　　该模型还使用前所未有的大量数据进行了校准，包括对每个冰川的单独质量变化进行观测，从而提供了冰川质量变化的更完整、更详细的图像。可以说，超级计算机对于支持最先进校准方法的应用和不同排放场景的大规模集成必不可少。（王方）